1、 聚类分析中常见的数据类型有哪些?
2、 什么是聚类分析?聚类分析的应用领域有哪些?
聚类分析是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过程、聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的相似度、不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。 聚类分析在科学数据分析、商业、生物学、医疗诊断、文本挖掘、WEB数据挖掘等域都有广泛应用。在商业领域、聚类可以帮助市场分析人员对客户的基本数据进行分析、发现购买模式不同的客户群、从而协助市场调整销售计划;在文本挖掘和WEB数据挖掘领域中、聚类可以将网站数据按照读者的兴趣度进行划分、有助于网站内容的改进。
3、聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。
A、样品聚类法
B.系统聚类法
C.抽查聚类法
D.模糊聚类法
E.相关聚类法
4、聚类分析测度相似性的方法不包括()。
A.相关测度
B.距离测度
C.关联测度
D.因果测度
5、测定光合作用的方法主要有哪些?
6、聚类分析与判别分析的区别是()。
A.聚类分析不属于分类学中的研究方法
B.判别分析不属于分类学中的研究方法
C.判别分析是事先不知道研究对象的类别
D.聚类分析事先不知道研究对象的类别
E.两者变量类型不同
7、 聚类分析中,常用的距离度量方式有()。
A . 欧式距离
B . 绝对距离
C . Minkowski距离
D . 以上都是