现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生(伪)随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间(0，1)内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在0，1之间。在区间(0，1)内均匀分布的含义是指：任取n个随机数，当n足够大时， (56) 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。
某程序每获得一对随机数(x，y)，都判断x²+y²≤1是否成立。如果n对随机数中，有m对满足这个不等式，则当n足够大时，数值m/n将会比较接近 (57) 。
A．π/4
B．π/2
C．1/2
D．1