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【多选题】


(每道小题有一项或一项以上的正确答案。)
某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-1所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系,以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。
{{B}}表8-1 饮料销售量的历史数据{{/B}}
时期
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
销售量(箱)
430
335
520
490
470
210
195
270
400
480
气温(℃)
30
21
35
42
37
20
8
17
35
25
根据上述资料请回答:

利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为()。A.求q(β0,β1)=∑(yi-
)2=∑[yi-(β01xi)]2为最小的条件下的待定系数β0和β1
B.

C.

D.一元线性回归方程为
=117+9.74x

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回归方程中,回归系数b的绝对值大小与变量所用计量单位的大小有关。()计算相关系数时,应首先确定自变量和因变量。()如果估计标准误差Sxy=0,说明实际值与估计值完全一致。()回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。()(每道小题有一项或一项以上的正确答案。)某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是剩余平分和的自由度。()