为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（x1，单位：百元）、居住面积（x2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：
81．对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（ ）。
A．因变量与自变量之间的关系为线性关系
B．随机误差项的均值为1
C．随机误差项之间是不独立的
D．随机误差项的方差是常数
82．回归系数 β2=0.2562的经济意义为（ ）。
A．我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
B．在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
C．在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每减少1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
D．我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
83．根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。
A．在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x1和x2解释
B．在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x1解释
C．在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x2解释
D．在y的变化中，有92.35%是由解释变量x1和x2决定的
84．根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8.925，根据显著性水平α=0.05与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，因此，可以得出的结论有（ ）。
A．接受原假设，拒绝备择假设
B．拒绝原假设，接受备择假设
C．在95%的置信水平下，β2 是由β =0这样的总体产生的
D．在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
85．检验回归方程是否显著，正确的假设是（ ）。