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【单选题】

六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:

A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
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根据网考网移动考试中心的统计,该试题:

28%的考友选择了A选项

69%的考友选择了B选项

2%的考友选择了C选项

1%的考友选择了D选项

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M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元已知一组寿命(lifetime)数据不为正态分布。现在希望用box-cox变换将为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.2+300