简要举例说明在分析^p双变量的关系时，t检验和卡方检验的主要区别。
答：分析^p双变量关系时，t检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著关系。
（2分）t检验主要用于对一个为数值型变量.另一个为分类变量且只有两个类别的变量的双变量关系的统计显著性检验。卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性进行统计检验，判断变量之间是否存在显著关系。
例如，我们想考察收入与性别是否存在关系，或者两性的收入是否存在显著差异，可以用两独立样本t检验。如果我们想考察职业与性别是否存在关系，而职业和性别都是分类变量，那么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。